前言在机器学习中，如何度量模型已经达到较好的效果呢？通常我们使用模型的预测值和真实值之间的差值作为指标，即误差(error)。定义这个误差的函数，我们称为损失函数(loss function)或者代价函数(cost function)。常见的损失函数有0-1损失函数、平方损失函数、交叉熵损失函数、Hinge损失函数、指数损失函数等。 在使用神经网络训练分类模型时，通常以交叉熵误差来度量神经网络模型 ...

简介目前，基于神经网络的深度学习方法在图像、语音、文本等应用领域取得了一系列令人兴奋的成果。2015年ImageNet比赛中图像识别错误率为3.56%，远超过人类水平(5.1%)；在语音识别方面，语音识别已经智能手机的标配，可基本听懂人们的指令；在文本方面，机器翻译也取得不错的效果…等等。然而在深入理解复杂的深度学习方法之前，弄懂基本神经网络的运行原理是首要且不可或缺的步骤。 原理先看看神经网络的 ...

前言在日常工作中，需要向其他人展示静态页面、或分享文件。使用Apache作为web服务器来展示、共享这些静态页面或者文件会存在一些不便：一般会在多台Linux机器上同时工作，需搭建多个Apache，需花费一定的时间；同时会有多个文件或者Demo存在不同的工作目录下，如果使用Apache，需要拷贝到指定目录下（或者配置目录为web根目录），不够方便、快捷。 Linux上内置Python，而Pytho ...

修改matplotlibrc文件 （永久解决方案） 定位matplotlibrc文件该文件位于[python_install_dir]\Lib\site-packages\matplotlib\mpl-data目录下。 修改matplotlibrc文件内容matplotlibrc文件部分内容如下： 12345font.family : sans-serif #默认情 ...

I went to the woods because I wished to live deliberately, to front only the essential facts of life, and see if I could not learn what it had to teach, and not, when I came to die, discover that I h ...